面向动态点云与高斯溅出的快速体积捕获与重建管线
图形学
2025-12-19 v1 图像与视频处理
摘要
我们提出了一个快速高效的体积捕获与重建系统，可处理RGB-D或RGB-only输入，生成点云与高斯溅出形式的3D表示。对于高斯溅出重建，我们改进了GPS-Gaussian回归器，使其能够在最小开销下实现高质量重建。该系统设计为易于部署的方案，支持在无控制照明和任意背景下的野外操作，以及灵活的相机配置，包括稀疏 setups、任意相机数量和基线。捕获的数据可导出标准格式，如PLY、MPEG V-PCC和SPLAT，并通过基于网页的查看器或Unity/Unreal插件进行可视化。系统在5-10 FPS下提供输入与重建的实时本地预览。我们呈现了针对可部署性和特定性ablation的定性发现。完整框架开源，便于可重复性和进一步研究。
引用
@article{arxiv.2512.15719,
title = {A Fast Volumetric Capture and Reconstruction Pipeline for Dynamic Point Clouds and Gaussian Splats},
author = {Athanasios Charisoudis and Simone Croci and Lam Kit Yung and Pascal Frossard and Aljosa Smolic},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.15719},
year = {2025}
}
备注
ACM SIGGRAPH European Conference on Visual Media Production (CVMP) 2025. Code available at: https://github.com/irc-hslu/capturestudio