一种用于图像中血细胞分类与计数的快速半自动方法
图像与视频处理
2020-04-21 v1 计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
本文提出了一种新颖且快速的半自动方法，用于图像中血细胞的分割、定位与计数。该方法利用阈值法将细胞核与其他部分分离。我们还使用霍夫圆变换来定位白细胞中心。红细胞的定位与计数则通过模板匹配实现。我们利用寻找局部最大值、标记和均值计算，将应用霍夫变换或模板匹配后得到的区域收缩至单个像素，作为每个区域位置的唯一代表。所提出的方法速度极快，能准确计算白细胞的数量和位置，并且能够以较小的误差定位和计数红细胞。
引用
@article{arxiv.2004.08690,
title = {A fast semi-automatic method for classification and counting the number and types of blood cells in an image},
author = {Hamed Sadeghi and Shahram Shirani and David W. Capson},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.08690},
year = {2020}
}