用于白细胞弱监督分割的神经细胞自动机
计算机视觉与模式识别
2025-08-19 v1
摘要
血涂片图像中白细胞的检测与分割是医学诊断中的关键步骤，支持多种下游任务，如自动血细胞计数、形态学分析、细胞分类以及疾病诊断与监测。训练鲁棒且准确的模型需要大量标注数据，而获取这些数据既耗时又昂贵。在这项工作中，我们提出了一种使用神经细胞自动机 (NCA-WSS) 进行弱监督分割的新方法。通过利用 NCA 在分类过程中生成的特征图，我们无需使用分割标签进行重新训练即可提取分割掩膜。我们在三个白细胞显微镜数据集上评估了我们的方法，并证明 NCA-WSS 显著优于现有的弱监督方法。我们的工作展示了 NCA 在弱监督框架下同时用于分类和分割的潜力，为医学图像分析提供了一种可扩展且高效的解决方案。
引用
@article{arxiv.2508.12322,
title = {Neural Cellular Automata for Weakly Supervised Segmentation of White Blood Cells},
author = {Michael Deutges and Chen Yang and Raheleh Salehi and Nassir Navab and Carsten Marr and Ario Sadafi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.12322},
year = {2025}
}