基于具有低中心频率的Morlet小波连续小波变换的图像血管结构快速检测方法

血管直径的人工测量是微循环常规视觉评估(例如光学毛细管镜检期间)的传统组成部分。然而，许多现代血流光学测量方法要求可靠的程序来全自动检测血管并估计其直径，这是一项具有挑战性的任务。具体而言，如果通过激光散斑成像测量红细胞速度，则视觉测量变得不可能，而基于速度的估计有其自身局限性。有前景的方法之一基于照明类型的快速切换，但其急剧减少观测时间，从而降低图像可达质量。本工作中我们解决此问题，提出一种处理噪声血管结构图像的替代方法，该方法提取表示血管位置的掩膜，基于应用具有小中心频率的Morlet小波的连续小波变换。此方法结合了合理精度与对图像快速直接实现的可能性。在讨论后者时，我们详细描述用于Morlet小波CWT的一种新MATLAB程序代码实现，其完全不使用循环，取而代之的是逐元素操作，极大减少了计算时间。