一类易处理的图距离

当限定在度量空间中的对象上时,最近邻搜索和聚类等重要数据挖掘问题具有理论保证。图无处不在,并且图上的聚类和分类出现在包括例如图像处理和社会网络在内的 diverse 领域中。不幸的是,这些应用中使用且能在大图上扩展的流行距离分数不是度量,因此没有任何保证。经典图距离例如化学距离和CKS距离可以说是自然且直观的,并且确实也是度量,但它们是难处理的:因此,它们的计算无法扩展到大型图。我们定义了一大类图距离,包含化学距离和CKS距离,并证明这些都是度量。关键的是,我们展示了我们的族包含易处理的度量。此外,我们通过引入辅助节点属性来扩展这些距离,这在实际应用中很重要,同时保持度量性质和易处理性。