基于分布依赖的旷场实验视频分析

尽管旷场实验已被广泛使用，其可靠性和兼容性却经常受到质疑。尽管为该实验引入了许多指示参数，但它们并未考虑数据分布。这一疏忽可能正是上述问题的成因。在此，我们采用一种探索性方法分析老年小鼠实验的视频记录，以最少数量的参数描述其分布。首先，将动物的运动活动分为两类簇：疾驰与搜寻。各簇中的加速度均呈正态分布。簇的速度与持续时间呈指数分布。尽管指数模型仅含单一参数，但在许多情况下为拟合数据还需一个指示行为不稳定性的附加参数。由于该不稳定性参数与速度呈负相关，维持稳定性的脑功能对于更好的表现是必要的。根据分布，一直被视为重要指标的路程距离并非动物状态的稳健估计量。