基于部分信息的分布式优化患者调度
人工智能
2012-06-11 v1
摘要
软件代理可以是多智能体系统 (MAS) 的成员，共同执行一系列复杂且智能的任务。在医院中，由于动态变化和分布性，调度决策变得难以制定。为了应对医院中的这种动态变化问题，本文提出了一种新方法：带分组的分布式优化患者调度 (DOPSG)。该方法的目标是无需全局知晓患者代理的信息。凭借最少的信息，该方法即可有效运行。该调度问题可解决医院多个部门的问题。患者代理根据患者优先级被调度至资源代理，以减少患者代理的等待时间并降低资源的空闲时间。
引用
@article{arxiv.1206.1678,
title = {A Distributed Optimized Patient Scheduling using Partial Information},
author = {G. Mageshwari and E. Grace Mary Kanaga},
journal= {arXiv preprint arXiv:1206.1678},
year = {2012}
}
备注
11 pages, 8 figures