面向DCOP的智能家居设备调度现实数据集
人工智能
2017-02-24 v1 分布式、并行与集群计算
摘要
分布式约束优化领域近年来因其解决多智能体合作相关各种应用的能力而获得关注。尽管自该领域诞生以来，解决分布式约束优化问题（DCOPs）的技术丰富且已相当成熟，但用于评估DCOP算法性能的DCOP现实应用与基准的数量却滞后了。为改变这一背景，我们（i）引入了智能家居设备调度（SHDS）问题，该问题将跨多个家庭的智能设备调度协调描述为一个多智能体系统；（ii）详述了用于模拟智能传感器、智能执行器及家庭环境的物理模型；（iii）引入了一个针对SHDS问题的DCOP现实基准。
引用
@article{arxiv.1702.06970,
title = {A Realistic Dataset for the Smart Home Device Scheduling Problem for DCOPs},
author = {William Kluegel and Muhammad Aamir Iqbal and Ferdinando Fioretto and William Yeoh and Enrico Pontelli},
journal= {arXiv preprint arXiv:1702.06970},
year = {2017}
}
备注
15 pages, OPTMAS17