一种用于实时人脸识别的分布式近似最近邻方法
计算机视觉与模式识别
2020-08-31 v2
摘要
如今，人脸识别以及更广义的图像识别在现代世界中有诸多应用，并广泛用于我们的日常任务。本文旨在提出一种用于实时人脸识别的分布式近似最近邻（ANN）方法，该方法使用涉及大量类别的大数据集。所提方法基于使用聚类方法将数据集划分为不同簇，并通过定义簇权重来指定每个簇的重要性。为此，采用最大似然方法基于簇权重从每个簇中选取参考实例。该过程带来了更明智的实例选择，从而提升了算法性能。实验结果证实了所提方法的有效性及其在精度和处理时间方面的优越表现。
引用
@article{arxiv.2005.05824,
title = {A Distributed Approximate Nearest Neighbor Method for Real-Time Face Recognition},
author = {Aysan Aghazadeh and Maryam Amirmazlaghani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.05824},
year = {2020}
}