基于距离的损失函数用于光声图像中光滑连续的皮肤层分割
图像与视频处理
2020-12-04 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
光栅扫描光声介观成像（RSOM）是一种强大的非侵入性光学成像技术，用于皮肤与组织的功能、解剖和分子分析。然而，此类图像的手动与自动分析均具挑战性，因为 RSOM 图像对比度极低、信噪比差，且黑色素与血红蛋白的吸收谱存在系统性重叠。尽管如此，表皮层的分割是许多下游医学与诊断任务（如血管分割或癌症进展监测）的关键步骤。我们提出了一种新颖的、形状特定的损失函数，其克服了不连续的分割，在实现光滑分割表面的同时保持了相同的体积 Dice 与 IoU。此外，我们通过血管分割的敏感性验证了我们的表皮分割。我们发现，当将表皮掩码作为附加信息提供给血管分割网络时，血管分割任务的 Dice 提升了 20 。
引用
@article{arxiv.2007.05324,
title = {A distance-based loss for smooth and continuous skin layer segmentation in optoacoustic images},
author = {Stefan Gerl and Johannes C. Paetzold and Hailong He and Ivan Ezhov and Suprosanna Shit and Florian Kofler and Amirhossein Bayat and Giles Tetteh and Vasilis Ntziachristos and Bjoern Menze},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.05324},
year = {2020}
}
备注
Accepted at International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention (MICCAI) 2020