一种维度无关的分布式间判别准则
信息论
2018-02-14 v1 math.IT
统计理论
统计理论
摘要
Henze-Penrose 散度是一种非参数散度度量，可用于估计二分类问题中贝叶斯误差的界。本文表明，基于最优加权匹配的交叉匹配统计量可直接用于估计 Henze-Penrose 散度。与早先基于 Friedman-Rafsky 最小生成树统计量的方法不同，所提方法具有维度无关性。通过仿真对新方法进行了评估，并应用于真实数据集以获得贝叶斯误差估计。
引用
@article{arxiv.1802.04497,
title = {A Dimension-Independent discriminant between distributions},
author = {Salimeh Yasaei Sekeh and Brandon Oselio and Alfred O. Hero},
journal= {arXiv preprint arXiv:1802.04497},
year = {2018}
}
备注
5 pages, 5 figures, ICASSP 2018