一种数字工程方法用于测试现代人工智能与复杂系统
信号处理
2024-11-27 v1
摘要
现代人工智能(即深度学习及其变体)将继续存在。然而, 其神秘的黑箱本质对传统的测试与验证方法(T&E)提出了根本性挑战。或者, 是否如此?在本文中, 我们引入了数字工程(De)方法用于T&E(De-T&E),结合生成式人工智能, 能够实现所需的规格统计验证, 同时发现可能在为时太晚之前无法发现的潜在灾难性黑天鹅事件。本文为一种高级现代雷达实例采用深度学习人工智能提供了这些概念的示例。
引用
@article{arxiv.2411.17479,
title = {A Digital Engineering Approach to Testing Modern AI and Complex Systems},
author = {Joseph R. Guerci and Sandeep Gogineni and Robert W. Schutz and Gavin I. McGee and Brian C. Watson and Hoan K. Nguyen and John Don Carlos and Daniel L. Stevens},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.17479},
year = {2024}
}