一种用于嗅觉学习与表征的微分拓扑模型
神经元与认知
2020-09-07 v1
摘要
本论文旨在自成体系地阐述感觉感知、记忆与学习的神经生物学与数学方面，并偏重嗅觉。最后几章引入了一种新的建模方法，更侧重于系统的几何结构而非逐元素的动力学。此外，我们构建了一个独立于生物体的嗅觉处理模型：这是目前文献中所缺失的。
引用
@article{arxiv.2009.02310,
title = {A Differential Topological Model for Olfactory Learning and Representation},
author = {Jack A. Cook},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.02310},
year = {2020}
}
备注
167 pages, 4 figures