一种用于识别瞬态射频干扰的字典方法
天体物理仪器与方法
2018-08-01 v1 计算机视觉与模式识别
信号处理
摘要
随着射电望远镜变得更加灵敏，射频干扰（RFI）的破坏性影响也愈发明显。在射电望远镜阵列附近，RFI源通常易于移除或更换；挑战在于识别它们。瞬态（脉冲式）RFI尤其难以识别。我们提出了一种新颖的基于字典的瞬态RFI识别方法。RFI事件被视为来自特定已标注类别的子事件序列。我们展示了一种利用瞬态RFI数据集自动提取和标注子事件的方法。标签字典可与隐马尔可夫模型结合使用，以可靠地识别RFI事件的来源。相较于SVM或朴素的kNN分类器等传统方法，我们获得了更高的分类准确率。最后，我们探究了瞬态RFI难以分类的原因。我们表明，对于某些源，主成分域中的簇分离受市电供电相位的影响。
引用
@article{arxiv.1711.08823,
title = {A Dictionary Approach to Identifying Transient RFI},
author = {Daniel Czech and Amit Mishra and Michael Inggs},
journal= {arXiv preprint arXiv:1711.08823},
year = {2018}
}