利用似然重加权的增强型贝叶斯射频干扰抑制与瞬变标记

射频干扰（RFI）的污染是射电天文学普遍面临的挑战。特别是瞬变 RFI 难以检测与规避，尤其在具有大量时间分箱的大型数据集中。在本工作中，我们提出一种针对时间依赖瞬变异常抑制的贝叶斯方法。一般而言，对时间分离数据集中的瞬变异常进行修正的计算时间随时间的分箱数量成比例增长。我们证明，利用似然重加权可使我们的贝叶斯异常抑制方法的计算时间接近于与时间的分箱数量无关。特别地，对于一个含 2000 个时间分箱的测试用例，我们实现了计算时间 25 倍的提升。我们还展示了该方法如何将标记阈值作为自由参数进行拟合，从而完全自动化抑制过程。我们发现，该阈值拟合还可防止在宽先验情况下对数据的过度修正。最后，我们探究了该方法论作为瞬变探测器的潜力。我们证明，在信噪比（SNR）> 10 的条件下，该方法能够从 302,000 个数据点中可靠地标记出单个异常数据点。