一种用于视频目标检测的延迟度量：平均精度未能揭示的问题
计算机视觉与模式识别
2019-11-11 v2
摘要
平均精度（AP）是广泛使用的用于评估图像与视频目标检测器检测精度的度量。在本文中，我们分析视频目标检测并指出仅用 AP 不足以刻画视频目标检测的时间特性。为解决此问题，我们提出一种综合度量——平均延迟（AD），以衡量并比较检测延迟。为便于延迟评估，我们精心选取 ImageNet VID 的一个子集，命名为 ImageNet VIDT，其重点在于复杂轨迹。通过在 VIDT 上广泛评估各类检测器，我们表明大多数方法大幅增加了检测延迟却仍很好地保持了 AP。换言之，AP 对反映视频目标检测器的时间特征不够敏感。我们的结果表明，视频目标检测方法应额外使用延迟度量进行评估，尤其对于自动驾驶感知等延迟关键型应用。
引用
@article{arxiv.1908.06368,
title = {A Delay Metric for Video Object Detection: What Average Precision Fails to Tell},
author = {Huizi Mao and Xiaodong Yang and William J. Dally},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.06368},
year = {2019}
}
备注
ICCV 2019