一种用于智利纸币分类的深度学习模型
计算机视觉与模式识别
2019-12-30 v1 机器学习
机器学习
摘要
自动纸币分类是一项具有吸引力的任务，具有诸多潜在应用，例如图像或视频中的自动检测与计数。为此，我们提出一种用于分类智利纸币的深度学习模型，因其在图像处理应用中取得了成功结果。由于图像样本数量有限，为获得所提模型的最优性能，引入了数据增强技术。本工作取得了积极结果，验证了它可作为起点扩展至更复杂的应用。
引用
@article{arxiv.1912.12120,
title = {A Deep Learning Model for Chilean Bills Classification},
author = {Daniel San Martin and Daniel Manzano},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.12120},
year = {2019}
}
备注
3 pages, 3 figures, Posters Content EVIC 2019