一种利用协方差矩阵分析的ISBI编辑MRS重建挑战的深度学习方法
医学物理
2023-06-06 v1 机器学习
图像与视频处理
摘要
本工作提出一种方法，利用以样本协方差矩阵作为输入的机器学习模型来加速高质量编辑磁共振波谱（MRS）扫描的采集。该方法对瞬态次数具有不变性，并且对于合成及体内场景中的含噪输入数据均具有鲁棒性。
引用
@article{arxiv.2306.02984,
title = {A Deep Learning Approach Utilizing Covariance Matrix Analysis for the ISBI Edited MRS Reconstruction Challenge},
author = {Julian P. Merkofer and Dennis M. J. van de Sande and Sina Amirrajab and Gerhard S. Drenthen and Mitko Veta and Jacobus F. A. Jansen and Marcel Breeuwer and Ruud J. G. van Sloun},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.02984},
year = {2023}
}