一种用于 COVID-19 趋势预测的深度学习途径
计算机与社会
2020-08-14 v1 机器学习
种群与进化
摘要
本工作中，我们开发了一种基于深度学习模型的方法来预测 SARS-CoV-2 在美国的传播趋势。我们利用美国的确诊案例和州人口统计数据实现了所设计的模型，并取得了有前景的趋势预测结果。该模型通过门控循环单元（Gated Recurrent Unit）结构融合人口统计信息与疫情时间序列数据。文末给出了主导性人口统计因素的识别。
引用
@article{arxiv.2008.05644,
title = {A Deep Learning Approach for COVID-19 Trend Prediction},
author = {Tong Yang and Long Sha and Justin Li and Pengyu Hong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.05644},
year = {2020}
}
备注
7 pages, 11 figures, accepted by KDD 2020 epiDAMIK workshop