橡胶手错觉的深度主动推断模型
人工智能
2020-12-23 v2 神经元与认知
摘要
理解感知与行动如何处理感觉运动冲突（如橡胶手错觉（RHI）），对于理解身体如何适应不确定情境至关重要。近期在人体中的结果表明，RHI不仅引起感知手臂位置的改变，还导致不随意力。在此，我们描述了一个处于虚拟环境中的深度主动推断智能体，我们使其经受RHI，该智能体能够解释这些结果。我们展示了我们的模型（其处理视觉高维输入）产生了与人体中发现的相似的感知和力模式。
引用
@article{arxiv.2008.07408,
title = {A deep active inference model of the rubber-hand illusion},
author = {Thomas Rood and Marcel van Gerven and Pablo Lanillos},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.07408},
year = {2020}
}
备注
8 pages, 3 figures, Accepted in 1st International Workshop on Active Inference, in Conjunction with European Conference of Machine Learning 2020. The final authenticated publication is available online at https://doi.org/10.1007/978-3-030-64919-7_10