通过累积词时的体量度量波动对书籍结构的一种分解

尽管定量方法已被用于考察书籍中用词的变化，但研究集中于整体趋势，如与书长无关的叙述形状。我们转而考察词在书中如何随已完成词数（而非书的占比）变化；我们将此度量定义为“累积词时”。利用 ousiometrics——一种从语义微分获得的 valence-arousal-dominance 意义框架的重新解释，我们将文本转换为累积词时中权力与危险分数的时间序列。每个时间序列随后使用经验模态分解分解为若干本征振荡模式与非振荡趋势之和。通过比较原始权力与危险时间序列的分解与来自打乱文本的分解，我们发现较短的书仅展现总体趋势，而较长的书除总体趋势外还有波动。这些波动通常周期为几千词，与书长或图书馆分类码无关，但随书的内容与结构变化。我们的发现表明，在 ousiometric 意义上，较长的书并非较短书的扩展版，而结构上更类似于较短文本的拼接。进一步，它们与要求较长文本被拆分为如章节等部分的编辑实践一致。我们的方法还提供了一种适用于各种长度文本的数据驱动去噪途径，不同于可能无意中平滑掉相关信息（尤其对较短文本）的采用大窗口尺寸的传统方法。这些结果为计算文学分析的未来工作开辟了途径，尤其是叙述基本单元的度量。