基于 bigram 决策树的词义判别器
计算与语言
2007-05-23 v1
摘要
本文提出了一种基于语料库的方法用于词义消歧，通过决策树根据相邻出现的 bigram 为模糊词分配语义。该方法使用 1998 年 SENSEVAL 词义消歧练习的语料进行评估。相较于报告的 36 个词中 30 个的平均结果，本方法更准确；相较于 19 个词的最佳结果，本方法也更准确。
引用
@article{arxiv.cs/0103026,
title = {A Decision Tree of Bigrams is an Accurate Predictor of Word Sense},
author = {Ted Pedersen},
journal= {arXiv preprint arXiv:cs/0103026},
year = {2007}
}
备注
Proceedings of the Second Meeting of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics (NAACL-01), June 2-7, 2001, Pittsburgh, PA; 8 pages