面向决策的预测-投标框架用于战略储能

本文介绍了一种新颖的面向决策的储能套利投标框架。受电力市场中储能投标过程的启发，我们提出了一种端到端的预测-投标方法，该方法结合了储能套利优化和市场出清模型。这是通过一个三层框架实现的，该框架将价格预测层与一个两阶段优化问题相结合：一个储能优化层和一个市场出清优化层。我们利用隐函数定理进行第一个优化层的梯度计算，并将基于扰动的方法纳入面向决策的损失函数中，以确保市场出清层的可微性。使用纽约电力市场数据进行的数值实验表明，我们的投标设计显著优于现有方法，实现了最高利润，并展示了所提方法的有效性。