希腊戏剧剧本中的语音情感识别数据集
声音
2022-03-30 v1 计算与语言
机器学习
摘要
机器学习方法可被应用于文化领域，并提出向公众分发甚至呈现文化内容的新方式。例如，可采用语音分析自动生成戏剧剧本的字幕，以便（除其他目的外）帮助听力受损人群。除了使用自动语音识别（ASR）进行典型的语音转文本转录外，语音情感识别（SER）可用于自动预测戏剧剧本中语音对话的潜在情感内容，从而更深入地理解演员如何念出他们的台词。然而，文献中尚无来自戏剧剧本的真实世界数据集。本工作中我们提出 GreThE，即希腊戏剧情感数据集，一个公开可用的希腊戏剧剧本语音情感识别数据集合。该数据集包含来自不同演员和剧本的语句，以及相应的效价和唤醒度标注。为此，我们邀请多名标注者为每段语音录音提供输入，并在最终真值生成中考虑标注者间一致性。此外，我们讨论了使用本数据集以及该领域一些广泛使用的数据库，通过机器和深度学习框架进行的一些代表性实验的结果。
引用
@article{arxiv.2203.15568,
title = {A Dataset for Speech Emotion Recognition in Greek Theatrical Plays},
author = {Maria Moutti and Sofia Eleftheriou and Panagiotis Koromilas and Theodoros Giannakopoulos},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.15568},
year = {2022}
}