面向马来语、印地语、泰米尔语和汉语音乐的数据集与分类模型
声音
2020-09-16 v2 机器学习
音频与语音处理
摘要
在本文中，我们提出了一个新数据集，包含新加坡三大族群——华人、马来人和印度人（含印地语和泰米尔语）的音乐片段。我们利用该新数据集训练不同的分类模型，以区分这些族群来源的音乐。通过探索使用不同的音乐特征作为输入，对分类模型进行了优化。从音频文件中提取了高层特征（即具有音乐意义的特征）和低层特征（即基于频谱图的特征），以优化不同分类模型的性能。
引用
@article{arxiv.2009.04459,
title = {A dataset and classification model for Malay, Hindi, Tamil and Chinese music},
author = {Fajilatun Nahar and Kat Agres and Balamurali BT and Dorien Herremans},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.04459},
year = {2020}
}
备注
4 pages