来自人口学多样化个体的上肢表面肌电信号数据库
信号处理
2025-04-04 v3
摘要
上肢基于肌电信号的神经运动界面旨在为人类与技术之间提供无缝交互方式。在非侵入式接口中，表面肌电信号(EMG)具有巨大的潜力。然而，这些信号对生理和解剖因素的敏感性仍不完全了解，这引发了关于这些因素如何影响跨个体或跨群体的手势解码的疑问。为促进研究信号在不同个体或个体群体之间的分布偏移，本文提供了一个来自91个人口学多样化成年人的上肢EMG信号和生理测量数据集。选取的受试者代表不同的年龄范围(18至92年)和体质指数(健康、超重和肥胖)。数据集还包括皮肤水合度和弹性等测量值，这些测量值可能影响EMG信号。这一数据集为研究EMG信号的人口学混杂因素提供了基础，并可作为测试开发能够实现跨人口学多样化受试者准确手势解码的公平且不偏斜算法的基准。此外，我们使用最新的手势解码技术验证了所收集数据的质量。
引用
@article{arxiv.2409.19939,
title = {A database of upper limb surface electromyogram signals from demographically diverse individuals},
author = {Harshavardhana T. Gowda and Neha Kaul and Carlos Carrasco and Marcus A. Battraw and Safa Amer and Saniya Kotwal and Selena Lam and Zachary McNaughton and Ferdous Rahimi and Sana Shehabi and Jonathon S. Schofield and Lee M. Miller},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.19939},
year = {2025}
}