一种用于表后光伏出力分解的数据驱动博弈论方法
信号处理
2020-01-31 v2
摘要
屋顶太阳能光伏（PV）发电机是配电系统中广泛使用的分布式能源（DER）。目前，大多数光伏安装在表后（BTM），智能电表仅记录用户的净需求。从净需求中分解出 BTM 光伏出力对电力公司提升电网边缘可观性至关重要。本文提出一种利用太阳能与需求样例的 BTM 光伏出力分解数据驱动方法。首先，开发数据聚类流程以构建候选负荷/太阳能样例库。为应对 BTM 资源的波动性，提出一种新颖的博弈论学习过程，通过反复评估分解残差，利用所构建的候选样例库自适应生成最优复合样例。最后，采用复合原生需求与太阳能样例，通过半监督源分离器从净需求中分解太阳能出力。所提方法已使用真实智能电表数据与馈线模型验证。
引用
@article{arxiv.1907.06747,
title = {A Data-Driven Game-Theoretic Approach for Behind-the-Meter PV Generation Disaggregation},
author = {Fankun Bu and Kaveh Dehghanpour and Yuxuan Yuan and Zhaoyu Wang and Yingchen Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.06747},
year = {2020}
}