用于数据驱动声学设计的数据采集装置
声音
2021-09-27 v1 机器学习
音频与语音处理
摘要
在本文中，我们提出一种新颖的跨学科方法，用于研究扩散表面结构与其声学性能之间的关系。借助计算设计，表面结构被迭代生成并以 1:10 模型比例 3D 打印。它们源自不同的制造类型，并被设计具有声学扩散与吸收效应。一个自动化机器人流程通过将麦克风与扬声器置于多个位置来测量这些表面的脉冲响应。所收集的数据有两个用途：其一，作为不同时空声学场景的探索性目录；其二，作为使用机器学习预测数字设计表面几何声学响应的数据集。在本文中，我们呈现自动化数据采集装置、数据处理以及扩散表面结构的计算生成。我们描述了被测表面面板的比较研究初步结果，并以未来研究步骤作结。
引用
@article{arxiv.2109.12014,
title = {A data acquisition setup for data driven acoustic design},
author = {Romana Rust and Achilleas Xydis and Kurt Heutschi and Nathanaël Perraudin and Gonzalo Casas and Chaoyu Du and Jürgen Strauss and Kurt Eggenschwiler and Fernando Perez-Cruz and Fabio Gramazio and Matthias Kohler},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.12014},
year = {2021}
}