基于网络基础设施的实时水温预测方法
分布式、并行与集群计算
2015-09-28 v1
摘要
水温预测对于水生生态系统研究和管理至关重要。在本文中，我们提出支持实时水温预测的挑战性问题，并给出一个名为WT-Agabus的系统来解决这些问题。WT-Agabus系统被设计为一种网络基础设施，并以统一方式支持各种预测模型。此外，我们提出一种基于神经网络的水温预测模型，仅使用可从韩国气象厅（KMA）在线获得的数据。在本文中，我们还展示了支持该预测模型的WT-Agabus系统的当前原型实现。
引用
@article{arxiv.1509.07616,
title = {A Cyberinfrastructure-based Approach to Real Time Water Temperature Prediction},
author = {Jounghyun Lee and Keun Young Lee and Karpjoo Jeong and Meilan Jiang and Bomchul Kim and Suntae Hwang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1509.07616},
year = {2015}
}
备注
10 pages, 14 figures, PRAGMA-ICDS-15