一种可定制的漫画风格视觉叙事生成器
人工智能
2024-01-08 v1 人机交互
摘要
我们提出了一种受理论启发的视觉叙事生成器,它融合了漫画创作惯用语,将漫画的概念原理转化为整合了相关理论以创建漫画内容的系统层。该生成器通过跨层级的顺序决策来创建漫画,涵盖画格构图、对象位置、画格过渡和叙事元素。每个层级的决策都基于叙事目标,并遵循该媒介各自的层级惯用语。Cohn 的叙事语法提供了整体故事弧线。受三分法启发的摄影构图被用于提供画格构图。McCloud 提出的基于场景、角色和时间变化之间焦点转移的画格过渡被编码在过渡层中。最后,基于使用动作动词本体对动作动词的分析,添加了常见的叠加符号(如感叹号)。我们通过各种设置和示例输出展示了生成漫画的多样性。该生成器及相关模块可作为视觉叙事创作的有用系统,并用于进一步研究视觉叙事理解的计算模型。
引用
@article{arxiv.2401.02863,
title = {A Customizable Generator for Comic-Style Visual Narrative},
author = {Yi-Chun Chen and Arnav Jhala},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.02863},
year = {2024}
}