面向商业产品的命名实体识别与关系抽取的语料库研究与标注模式
计算与语言
2020-04-08 v1
摘要
在新闻和论坛文本中识别非标准实体类型与关系（如 B2B 产品、产品类别及其生产商）在供应链监测和市场研究等应用领域十分重要。然而，该领域明显缺乏标注语料库与标注指南。在本文中，我们提出了一项语料库研究、一种标注模式及配套指南，用于产品实体与公司-产品关系指称的标注。我们发现，尽管产品指称常实现为名词短语，但由于边界歧义高且其表层实现在句法和语义上形式多样，界定其精确范围十分困难。我们还描述了正在进行的标注工作，并给出了一个依据所提指南标注的英文网络与社交媒体文档的初步语料库。
引用
@article{arxiv.2004.03287,
title = {A Corpus Study and Annotation Schema for Named Entity Recognition and Relation Extraction of Business Products},
author = {Saskia Schön and Veselina Mironova and Aleksandra Gabryszak and Leonhard Hennig},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.03287},
year = {2020}
}
备注
Published in LREC 2018