用于理解与生成道德故事的语料库
计算与语言
2022-04-21 v1
摘要
传授道德是讲故事最重要的目的之一。理解与创作道德故事的一项关键能力是桥接故事情节与隐含道德。其挑战主要在于：(1) 掌握道德中抽象概念的知识，(2) 捕捉故事中事件间的语篇关系，以及 (3) 就良劣行为对齐故事与道德的价值偏好。本文提出两项理解任务与两项生成任务以评估机器的这些能力。我们呈现 STORAL，一个中英双语人工撰写道德故事的新数据集。通过在 STORAL 上以自动与人工评估测试多种模型，我们展示了所提任务的难度。此外，我们提出一种检索增强算法，有效利用训练集中相关概念或事件作为额外引导，以提升在这些任务上的表现。
引用
@article{arxiv.2204.09438,
title = {A Corpus for Understanding and Generating Moral Stories},
author = {Jian Guan and Ziqi Liu and Minlie Huang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.09438},
year = {2022}
}
备注
Accepted by NAACL 2022 main conference (Long paper)