基于语料库的领域特定文本到知识映射原型词汇组件评估
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2012-05-01 v1 计算与语言
摘要
本文旨在评估文本到知识映射（TKM）原型的词汇组件。该原型是领域特定的，其目的是将教学文本映射到知识领域。该原型知识领域的背景是物理学，具体为直流电路。在开发过程中，该原型已使用该领域的有限数据集进行了测试。目前原型已达到需要使用称为语料库的代表性语言数据集进行评估的阶段。语料库是从典型来源收集的文本集合，可用作测试数据集来评估自然语言处理（NLP）系统。由于该领域没有可用的语料库，我们开发了一个代表性语料库并用语言信息对其进行了标注。对原型的评估考虑了其两个主要组件之一——词汇知识库。利用该语料库，评估丰富了词汇和语法结构等词汇知识资源。这使得原型能够解析语料库中合理数量的句子。
引用
@article{arxiv.1204.6362,
title = {A Corpus-based Evaluation of Lexical Components of a Domainspecific Text to Knowledge Mapping Prototype},
author = {Rushdi Shams and Adel Elsayed},
journal= {arXiv preprint arXiv:1204.6362},
year = {2012}
}
备注
2008 IEEE International Conference on Computer and Information Technology (ICCIT 2008)