意义架构：NLP系统的系统性语料库分析
计算与语言
2021-07-20 v1 人工智能
摘要
本文提出一种新颖的统计语料库分析框架，旨在大规模解释自然语言处理(NLP)架构模式。所提方法结合基于饱和的词典构建、统计语料库分析方法和图搭配，从语料库中归纳出NLP架构模式的综合表示。该框架在Semeval任务的完整语料库中得到验证，并展现出连贯的架构模式，可用于以数据驱动方式回答架构问题，为解释这一高度动态且指数级增长的领域提供了系统性机制。
引用
@article{arxiv.2107.08124,
title = {Architectures of Meaning, A Systematic Corpus Analysis of NLP Systems},
author = {Oskar Wysocki and Malina Florea and Donal Landers and Andre Freitas},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.08124},
year = {2021}
}
备注
20 pages, 6 figures, 9 supplementary figures, Lexicon.txt in the appendix