异构虚拟 RAN 中的上下文感知无线资源管理
网络与互联网体系结构
2021-09-24 v2
摘要
新一代无线网络旨在支持具有多样化关键性能指标（KPI）需求的大量服务。此类网络的基本组件，也是实现目标 KPI 的关键因素，是虚拟无线接入网（vRAN），其允许对无线链路控制的高度灵活性。然而，为充分挖掘 vRAN 的潜力，将快速变化的环境上下文高效映射到无线控制决策不仅必不可少，而且由于用户业务需求、信道条件和资源分配之间的相互依赖而具有挑战性。在此，我们提出 CAREM，一种用于异构 vRAN 中动态无线资源分配的强化学习框架，其选择最佳可用链路与传输参数进行数据包传输，以满足 KPI 需求。为展示其有效性，我们开发了概念验证测试床。实验结果表明，CAREM 在不同设置与业务需求下实现了高效的无线资源分配。此外，相较于基于神经网络的最接近现有方案以及标准 LTE，CAREM 在丢包与延迟上提升了一个数量级，同时相较上下文赌博机方法提供了 65% 的延迟改善。
引用
@article{arxiv.2109.10868,
title = {A Context-aware Radio Resource Management in Heterogeneous Virtual RANs},
author = {Sharda Tripathi and Corrado Puligheddu and Carla Fabiana Chiasserini and Federico Mungari},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.10868},
year = {2021}
}
备注
Accepted for publication in IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking