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一类二维形状聚类的综合研究

计算机视觉与模式识别 2021-11-15 v1

摘要

本文关注于针对二维轮廓的形状和大小进行聚类,这些轮廓是三维旋转体对象横截面的边界。我们提出若干基于组合的不同Procrustes分析(PA)与动态时间规整(DTW)距离的相似性度量。本研究的动机和主要应用来自考古学。所进行的计算实验涉及考古陶器的聚类。

关键词

引用

@article{arxiv.2111.06662,
  title  = {A comprehensive study of clustering a class of 2D shapes},
  author = {Agnieszka Kaliszewska and Monika Syga},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2111.06662},
  year   = {2021}
}