酒店推荐系统的完整流水线
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2020-09-07 v1
摘要
本文提出一种利用用户智能手机中Apps收集的 raw 数据构建酒店推荐系统的完整流水线。该流水线主要包括 raw 数据的预处理与预测模型的训练。我们使用两种方法：支持向量机(Support Vector Machine, SVM)与循环神经网络(Recurrent Neural Network, RNN)。结果表明，经 raw 数据预处理后两方法均取得合理准确率。因此，我们得出结论：本文提供了一种完整流水线，其中从 raw 数据到具体应用成功构建了酒店推荐系统。
引用
@article{arxiv.2009.01860,
title = {A Comprehensive Pipeline for Hotel Recommendation System},
author = {J. Chen and Z. Gao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.01860},
year = {2020}
}
备注
10 pages