基于群集的直播流媒体利用客户端异质性的综合分析
网络与互联网体系结构
2019-01-01 v1
摘要
由于互联网尺度上缺乏 IP 组播支持，过度拓扑（over-the-top）媒体流借助内容分发网络及其点对点（P2P）扩展所使用的覆盖网络进行投递。在此背景下，网状/拉取式群集（mesh/pull-based swarming）作为一种纯流媒体方法或与树/推送机制结合，发挥着重要作用。然而，具有异质资源的真实客户端群体的影响尚未被充分理解。在本技术报告中，我们通过连续时间马尔可夫链框架对最基本的调度机制最新截止时间优先（LDF）与最早截止时间优先（EDF）进行数学分析，并将它们组合为一种简单而强大的混合策略以利用客户端资源的内在差异，从而致力于弥补这一空白。主要贡献有两点：(1) 提出了随机图上群集的数学框架，聚焦于异质场景下的 LDF 与 EDF 策略；(2) 提出了一种名为 SchedMix 的混合策略，可利用节点异质性。所提出的 SchedMix 策略通过不同抽象层次被证明优于另两种策略：缓冲概率的平均场理论分析、随机图上随机模型的仿真，以及一个 P2P 流媒体系统的全栈实现。
引用
@article{arxiv.1812.11439,
title = {A Comprehensive Analysis of Swarming-based Live Streaming to Leverage Client Heterogeneity},
author = {Wasiur R. KhudaBukhsh and Julius Rückert and Julian Wulfheide and David Hausheer and Heinz Koeppl},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.11439},
year = {2019}
}
备注
Technical report and supplementary material to http://ieeexplore.ieee.org/document/7497234/