含对数函数与不含对数函数的Gap统计量定义之比较

Gap统计量是确定数据集中聚类数的一种标准方法。Gap统计量通过将$\log(W_{k})$（其中$W_{k}$是类内离差）的图形与数据在适当零假设参考分布下的期望进行比较，从而对其进行标准化。我们建议使用$W_{k}$代替$\log(W_{k})$，并将其与零假设参考分布下$W_{k}$的期望进行比较。事实上，只要某个数满足原始Gap统计量的不等式，该数也满足使用$W_{k}$的Gap统计量的不等式，但反之则不成立。我们在多个模拟数据集以及一个真实的DCE-MR图像数据上评估了这两种Gap函数的定义。