人工势场与互惠控制障碍函数安全滤波器的比较研究
系统与控制
2025-04-17 v2 人工智能
系统与控制
动力系统
摘要
本文证明,由人工势场(APF)设计的控制器可以从互惠控制障碍函数二次规划(RCBF-QP)安全滤波器中推导出来。通过将APF集成到RCBF-QP框架中,我们明确建立了这两种方法之间的关系。具体来说,我们首先引入了紧致控制李雅普诺夫函数(T-CLF)和紧致互惠控制障碍函数(T-RCBF)的概念,每个都包含一个灵活的辅助函数。然后,我们利用吸引势场作为T-CLF来指导标称控制器设计,利用排斥势场作为T-RCBF来制定RCBF-QP安全滤波器。通过适当选择的辅助函数,我们证明了由APF设计的控制器和由RCBF-QP安全滤波器推导的控制器是等价的。基于这一见解,我们进一步将基于APF的控制器(等价地,基于RCBF-QP安全滤波器的控制器)推广到更一般的场景,而不限制辅助函数的选择。最后,我们给出了一个碰撞避免示例,以清楚地说明两种方法之间的联系和等价性。
引用
@article{arxiv.2403.15743,
title = {A Comparative Study of Artificial Potential Fields and Reciprocal Control Barrier Function-based Safety Filters},
author = {Ming Li and Zhiyong Sun},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.15743},
year = {2025}
}