基于训练数据集大小的计算权重神经网络与随机生成权重神经网络的对比分析
机器学习
2025-06-02 v1 人工智能
摘要
本文讨论了实现度量识别方法的多层感知器神经网络的能力，这些网络的权重值通过公式解析计算。我们在不同大小的 MNIST 训练数据集上，对预计算权重和随机初始化权重的神经网络训练进行了对比实验。实验结果表明，具有预计算权重的多层感知器训练速度要快得多，并且对训练数据集的缩减具有更强的鲁棒性。
引用
@article{arxiv.2505.23876,
title = {A comparative analysis of a neural network with calculated weights and a neural network with random generation of weights based on the training dataset size},
author = {Polad Geidarov},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.23876},
year = {2025}
}