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高阶Witten图微分表示的新框架

计算机视觉与模式识别 2021-12-16 v1 人工智能

作者: Nathan Hubens , Matei Mancas , Bernard Gosselin , Marius Preda , Titus Zaharia

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摘要

微分表示是一种用于研究 $(d+1)$ 维反德西特空间中边界关联子的新形式体系。在本快报中，我们利用算符值积分的概念将微分表示推广到树级以上。我们使用微分表示计算了具有共形维数 $\Delta=d$ 外态的三点气泡与三角形Witten图。我们将前者与位置空间计算进行了比较。

关键词

Witten图微分表示反德西特空间算符值积分圈修正共形场论

引用

@article{arxiv.2112.08227,
  title  = {An Experimental Study of the Impact of Pre-training on the Pruning of a Convolutional Neural Network},
  author = {Nathan Hubens and Matei Mancas and Bernard Gosselin and Marius Preda and Titus Zaharia},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2112.08227},
  year   = {2021}
}

备注

7 pages, published at APPIS 2020