面向字典序目标的电力技术人员路径与调度问题的列生成方法
最优化与控制
2026-04-08 v1 离散数学
摘要
电力公司每天执行大量技术干预。由于通常无法在单日内完成所有计划干预，公司面临两个目标：最大化已完成干预的总时长（首要目标）和最小化相关运营成本（次要目标）。在本文中，我们引入一种多目标变体的技术人员路径与调度问题，其中两个目标按字典序优化。我们提出一种紧凑的混合整数线性规划公式和一种扩展的集合打包公式。为了在单目标框架内处理这些目标，我们考虑保持字典序优先级的加权和重构，以及逐个优化每个目标同时保持较高优先级目标最优值的顺序重构。对于扩展公式，我们开发一种精确的列生成算法，其中定价子问题通过基于动态规划的标签算法求解。由于技术人员日程通常按日生成，该算法旨在短时间内（例如5分钟）提供高质量解。在法国电力公司提供的真实实例上的计算实验表明，基于列生成的算法在更多小型实例上证明最优性，并在大型实例上始终优于紧凑公式。特别是，顺序列生成变体在更多实例上找到已知最优解，并在每个实例类别的已知最优解上实现更低的平均间隙。
引用
@article{arxiv.2604.05153,
title = {A column-generation approach for an electricity technician routing and scheduling problem with a lexicographic objective},
author = {Elise Bangerter and David Schindl and Meritxell Pacheco Paneque and Nour Elhouda Tellache and Rodolphe Griset},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.05153},
year = {2026}
}