一种帮助用户选择妆前液颜色的彩色图像分析工具
计算机视觉与模式识别
2024-07-09 v1
摘要
本文提出了一种方法，用于预测基于无妆面部自拍图像和妆前液色调图像的皮肤-妆前液颜色。我们的 方法 首先通过帮助色卡目标进行图像校准，然后训练监督学习模型以预测皮肤颜色。在校准阶段，我们提出使用三种不同的转换矩阵将设备相关的RGB响应映射到参考CIE XYZ空间，从而最小化色彩校正误差。随后，我们计算校准后图像中感兴趣区域的平均值，并将其输入预测模型。我们探索了线性回归和支持向量回归模型。交叉验证结果表明，两种模型均能准确地进行预测。
引用
@article{arxiv.2407.05553,
title = {A Color Image Analysis Tool to Help Users Choose a Makeup Foundation Color},
author = {Yafei Mao and Christopher Merkle and Jan P. Allebach},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.05553},
year = {2024}
}
备注
Color Imaging: Displaying, Processing, Hardcopy, and Applications, 373:1-373:6