一种用于可生存虚拟网络嵌入的集体神经动力学方法
分布式、并行与集群计算
2018-04-17 v1
摘要
网络虚拟化作为云计算的关键特征之一，在过去几年中引起了大量关注。网络虚拟化允许多个虚拟网络共享单一底层网络的物理资源。然而，共享底层网络资源增加了单一底层资源故障的影响。对此类故障常用的保护机制之一是为每个虚拟网络提供冗余的底层资源，用于恢复受影响的虚拟资源。然而，冗余资源通过增加虚拟网络嵌入成本降低了云收益。在本文中，提出了一种集体神经动力学方法，以减少所提供的冗余资源量并降低嵌入虚拟网络的成本。所提出的方法已通过仿真评估，并与一些现有的可生存虚拟网络嵌入技术进行了比较。
引用
@article{arxiv.1804.05300,
title = {A Collective Neurodynamic Approach to Survivable Virtual Network Embedding},
author = {Ashraf A. Shahin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.05300},
year = {2018}
}