面向神经架构证明共识的矿池中协作策略
分布式、并行与集群计算
2022-06-16 v1 机器学习
摘要
在大多数流行的公开加密货币系统中，矿池起着关键作用，因为通过矿池挖矿使个体矿工由无利可图变为有利可图。在近期许多新型区块链共识中，深度学习训练过程成为矿工证明工作量的任务，因此矿工的计算能力将不再纯粹消耗在哈希谜题上。如此一来，硬件与能源将同时支撑区块链服务与深度学习训练。尽管矿工的激励是赚取代币，个体矿工仍有动机加入矿池以提升竞争力。本文中，我们首次提出了一种面向基于深度学习的新型共识的矿池解决方案。矿池管理者将完整搜索空间划分为子空间，并调度所有矿工在指定子空间上协作完成神经架构搜索（NAS）任务。实验表明，此类矿池的性能比个体矿工更具竞争力。由于矿工行为的不确定性，矿池管理者检查高回报矿工性能的标准差，并准备备用矿工以确保高回报矿工任务的完成。
引用
@article{arxiv.2206.07089,
title = {A Collaboration Strategy in the Mining Pool for Proof-of-Neural-Architecture Consensus},
author = {Boyang Li and Qing Lu and Weiwen Jiang and Taeho Jung and Yiyu Shi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.07089},
year = {2022}
}