具有通用与个性化分类的中文心力衰竭状态语音数据库
音频与语音处理
2025-08-22 v1 人工智能
计算与语言
声音
摘要
语音是识别急性和慢性心力衰竭（HF）的一种低成本且无侵入性的数据源。然而，正如在其他已充分研究的语言中所观察到的那样，目前缺乏关于中文音节是否包含 HF 相关信息的研究。本研究提出了首个 HF 患者中文语音数据库，其特点为包含住院前后的配对录音。研究结果证实了中文在 HF 检测中的有效性，使用了标准的“patient-wise”和个性化的“pair-wise”分类方法，后者作为未来研究的理想说话人解耦基线。统计检验和分类结果凸显了个体差异是导致不准确的关键因素。此外，提出了一种自适应频率滤波器（AFF）用于频率重要性分析。数据与演示已发布于 https://github.com/panyue1998/Voice_HF。
引用
@article{arxiv.2508.14908,
title = {A Chinese Heart Failure Status Speech Database with Universal and Personalised Classification},
author = {Yue Pan and Liwei Liu and Changxin Li and Xinyao Wang and Yili Xia and Hanyue Zhang and Ming Chu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.14908},
year = {2025}
}