保险领域可解释人工智能检查清单
计算机与社会
2021-07-30 v1
摘要
人工智能（AI）是完成大量任务的强大工具。这一令人振奋的技术分支正日益被包括保险领域在内的不同行业所采用。这种能力也带来了若干复杂性。其中之一是算法对专家和非专家均缺乏透明性和可解释性。这使算法的实用性及准确性受到质疑，同时也增加了评估数据或模型中潜在偏见的难度。在本文中，我们调查了荷兰保险行业中 AI 算法的当前使用情况以及可解释人工智能（XAI）技术的采用情况。基于这些认识，我们为保险公司设计了一份检查清单，应有助于确保 XAI 的质量标准，并为组织间合作奠定坚实基础。该检查清单扩展了荷兰保险数字合作与创新标准化机构 SIVI 现有的一份检查清单。
引用
@article{arxiv.2107.14039,
title = {A Checklist for Explainable AI in the Insurance Domain},
author = {Olivier Koster and Ruud Kosman and Joost Visser},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.14039},
year = {2021}
}
备注
Preprint of short paper for QUATIC 2021 conference