动态二部图中维护极大二部团的变更敏感算法

我们考虑在因边添加或删除而随时间变化的动态二部图中维护极大二部团的问题。当图的边集发生变化时，我们关注的是极大二部团集合的变化（即“变更”），而非未受影响的极大二部团集合。高效算法面临的挑战是在不显式枚举所有极大二部团集合的情况下枚举出变更。在这项工作中，我们给出：(1) 由于边集变化导致的图的极大二部团集合变更幅度的近似紧确界；(2) 一种用于枚举极大二部团集合变更的“变更敏感”算法，其时间复杂度与图中极大二部团集合实际发生的变更幅度成正比。据我们所知，这是首批在动态图中枚举极大二部团且具有此类可证明性能保证的算法。我们的算法易于实现，实验结果表明其性能比当前基线实现高出数个数量级。