道德的细胞学 doctrine：内在主动精确性与心-现实过载困境

当前AI系统基于过于简化的神经科学，风险削弱了真理与假说之间的界限。它们通过放大注意力来最大化奖励，却缺乏内在的精确性机制来评估信息是否有效或值得关注。这既增加了信息的量，又放大了系统关注的内在偏见，无论是真实的、虚假的，还是无关紧要的。若不予以纠正，这一趋势将加剧，导致系统和个体负担过载，接收偏见且可疑的信息，增加混淆、判断失误以及不理性或有害的决策和行为风险，我将此现象称为心-现实过载困境。我认为，通过为公众提供基于树突细胞生物力学动态构建的更高级AI工具，可缓解这一威胁。这些细胞支持一种内在的主动精确机制，该机制不仅仅是最大化奖励，更是利用局部和全局一致的预测来评估证据的有效性和情境适当性，优先于注意力的引导。虽然这种方法不从生物学推导或规定道德规则，但它可能催生出更具“真实理解”的AI，有助于恢复认知条件，减少信息过载，放大可靠信息，从而支持更有依据的信念形成和更连贯的判断，有利于社会整体利益——尽管不存在任何保证。